一、课程简介

《心理统计与spss软件应用》这门课程为心理学院本科生的专业基础课，课程内容主要包括两部分：心理统计学基础和spss操作及应用。心理统计学基础从理论出发，讲授关于描述统计（如集中量数、离散量数等）和推论统计（如平均数差异检验、方差分析等）等基本的心理统计知识；spss软件应用则从实际操作出发，讲授关于如何使用spss软件进行描述统计和推论统计分析。希望通过对这门课程的学习，学生能够掌握基本的心理统计知识，并能够灵活使用spss进行相应的数据处理和分析。

二、课程目标

（1）知识目标：1）掌握基本统计图表的制作方法，掌握各种集中量数、离散量数、相关量数的概念及计算方法。2）掌握推论统计的原理，会独立完成均值，标准差等参数的区间估计。3）掌握推论统计的原理，会独立完成平均数差异考验、方差分析。4）掌握计数数据及一些非参数检验的原理和方法。5）学习与掌握SPSS软件在数据处理方面的功能，结合统计课程知识，了解数据处理的原理、流程、菜单选项与报表的阅读；

（2）操作目标：1）掌握基本统计图和统计表的应用及常用的描述数据集中趋势、离散趋势和相关关系的统计量；2）掌握参数估计和假设检验的基本原理，以及常用的均值和方差的区间估计和检验方法；2）掌握方差分析的原理及方法；3)掌握回归分析的原理、方法和应用；4）掌握计数数据的分析方法以及常用的几种非参数检验的方法；5）掌握SPSS软件常用命令，能够按要求选用正确的方法对数据进行处理；

（3）应用目标：根据实际数据分布情况，正确选用合适的统计分析方法，并能灵活使用SPSS进行相应处理，满足实际需要。

三、教学内容和学时分配

第一部分：心理统计学基础

（一）第一章绪论 　　　　　　 学时：2

主要内容：教育统计学的性质、内容；学习教育统计学的目标和任务。

教学要求：明确教育统计学的学科性质，了解统计方法在教育科研中的应用。

（二）第二章　统计图表 　　　 学时：4

主要内容：数据的概念与种类；统计资料整理的意义与程序；统计表；统计图。

教学要求：明确数据的概念与种类；明确统计资料整理的意义；明确统计表与图是对数据的初步、描述处理。

（三）第三章 集中量数　　 　 学时：4

主要内容：算术平均数的概念及适用条件；算术平均数的计算方法；中位数的概念及适用条件；中位数的计算方法；几何平均数。

教学要求：明确一批数据的特征包括两个方面的内容：集中趋势、离散性；明确集中量数是描述数据集中趋势的量数，可以作为一批数据的代表值；明确算术平均数是所有集中量数中运用最广泛、最优的量数；明确各种集中量数的含义、计算方法、使用条件、性质及优缺点。

（四）第四章 差异量数　　 　 学时：6

主要内容：标准差的概念及适用条件；标准差的计算方法；差异系数；差异系数的概念及适用条件；差异系数的计算方法；相对地位量数。

教学要求：明确差异量数是描述数据离中趋势的一种量数，它与集中量数一起描述数据的全貌；明确标准差是所有差异量数中代表性最好的；掌握各种差异量数的概念、性质、计算方法、适用条件。

（五）第五章 相关系数 　　　 学时：10

主要内容：相关的含义、种类；相关散点图；积差相关系数的概念及适用条件、计算方法；等级相关；点二列相关。

教学要求：明确相关是描述两个变量之间关系的量数；掌握相关的种类；掌握各种相关系数的计算、适用条件；掌握相关在教学实践中的运用；掌握对相关系数的解释。

（六）第六章 两种常用的概率分布　　　 学时：6

主要内容：概率的含义；二项分布；正态分布的模型、特点；正态分布表；正态曲线下面积的应用。

教学要求：明确概率论是推断统计学的基础；掌握概率的含义；掌握两种重要的概率分布，特别是正态分布；学会使用正态分布表；掌握正态分布在教育实践中的运用。

（七）第七章 参数估计　 　　 学时：8

主要内容：抽样分布；点估计与区间估计；总体平均数的区间估计；抽样方法。

教学要求：明确参数估计是假设检验的基础；掌握抽样的概念、方法；掌握抽样分布；掌握参数估计的方法。

（八）第八章参数的假设检验 　　　学时：10

主要内容：统计假设检验的基本思想、两种方式、两类错误；统计假设检验的一般步骤；总体平均数的显著性检验；两个平均数间差异的假设检验。

教学要求：掌握统计假设检验的原理、基本思想；掌握如何进行假设检验；掌握总体平均数的假设检验；知道如何判定检验结果；掌握统计假设检验在教育科研中的运用。

（九）第九章 方差分析 　　学时：12

主要内容：方差分析的逻辑思想、基本条件、一般步骤；单因素完全随机设计的方差分析；单因素随机区组设计的方差分析。

教学要求：明确方差分析是对三个及三个以上平均数的差异显著性检验；掌握方差分析的基本原理；掌握方差分析的一般步骤；掌握各种方差分析方法的运用。

（十）回归分析　　　　　　　　　　　　　　学时：12

主要内容：回归分析的基本原理，一元线性回归方程的求法、应用。

教学要求：掌握回归分析的基本原理，一元线性回归方程的求解、检验及预测

（十一）第十一章　卡方检验 学时：6

主要内容：卡方检验的原理，拟合性检验和配合度检验

教学要求：掌握卡方检验的原理，掌握具体情境下计数数据的分析方法

（十二） 第十二章　其他非差数检验 学时：6

主要内容：其它常用的几种非参数检验方法

教学要求：了解各种非参数检验的方法及前提条件。

第二部分：SPSS操作及应用

（一）第一章 SPSS简介与关键命令 学时：3

主要内容：SPSS软件的功能、框架结构、应用情况与常用关键命令

教学要求：了解SPSS软件基本功能，可以使用常用命令对数据文件进行简单处理

（二）第二章 SPSS数据导入与分组 学时：3

主要内容：数据导入、数据备份、缺失值处理和重新分组

教学要求：操作SPSS软件对数据进行导入、备份和重新分组计算，掌握常用缺失值转换方法

（三）第三章 SPSS数据转换与加权 　 学时：3

主要内容：数据排序、行列转换与加权处理

教学要求：掌握常用的数据排序、行列转换方法、学会对样本进行选择与样本加权

（四）第四章 SPSS图形绘制 　　　学时：２

主要内容：数据统计常用图形的制作

教学要求：掌握使用SPSS制作散点图、条形图、直方图等常用统计图形的方法

（五）第五章 描述统计 　　　　 学时：２

主要内容：数据描述统计、频次图表的绘制

教学要求：通过Descriptive Statistics菜单对数据进行基本的描述分析和图表呈现

（六）第六章 均值比较 　　　　 学时：3

主要内容：T检验和单因素方差分析

教学要求：通过Compare Means菜单对数据进行单样本、配对样本、独立样本的T检验和单因素方差分析

（七）第七章 非参数检验 　　　 学时：２

主要内容：列联表分析和卡方检验

教学要求：通过Crosstables和Chi-Square菜单对数据进行非参数检验

（八）第八章 方差分析（一） 　学时：２

主要内容：方差分析的描述统计、组间和组内方差分析

教学要求：学会通过SPSS对需要进行方差分析的数据进行描述统计分析，知道组间组内方差分析在原理上的异同，并通过General Linear Model菜单进行相应操作

（九）第九章 方差分析（二） 　　学时：4

主要内容：方差分析的事后检验

教学要求：知道方差分析事后检验的原理，学会通过SPSS进行主效应和交互作用的检验

（十）第十章 相关分析 　　　　　 学时：２

主要内容：多变量相关分析

教学要求：通过Correlate菜单对连续数据的多个变量进行相关分析及检验，掌握常用的相关分析方法和缺失值处理

（十一）第十一章 一元回归分析 　 学时：２

主要内容：数据的一元回归分析

教学要求：通过Regression菜单对数据进行一元回归分析，掌握回归分析原理，了解报表的含义

四、教材与学习资源

刘红云，骆方《应用心理统计学》，onthegopto.com出版社，2015年

F. J. Gravetter / L. B. Wallnau，《行为科学统计》，北京轻工业出版社，2008年

张厚粲，徐建平，《现代心理与教育统计学》，onthegopto.com出版社，2004年

骆方，刘红云，黄崑，《SPSS数据统计与分析》，清华大学出版社，2010年

五、教学策略与方法建议

鼓励学生多做练习，相互交流使用心得和技巧，重在实际运用。加强上机练习，以练带学。

六、考核方式

第一学期：平时＋期中＋期末；

第二学期：平时+期中＋期末+上机操作。